Apprenti(e) en statistique F/H

Avertissement Ce site n'est pas recommandé pour les navigateurs Internet Explorer. Veuillez utiliser un autre navigateur Web pour profiter d'une meilleure expérience.Apprenti(e) en statistique F/H Publié 30.04.2024 Société : Safran Aircraft Engines Domaine d'activité : Mathématiques et Algorithmes Emplacement : Réau, Ile de France, France Type de contrat : Alternance Durée du contrat : Temps complet Diplôme requis : BAC+5 Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience Statut professionnel : Etudiant Langue(s) parlée(s) : Français Bilingue Statistique décisionnelle pour la comparaison de deux groupes de données censurées :La comparaison d'un ensemble de résultats à des résultats de référence est une analyse régulièrement réalisée au sein de la division. La méthode mise en place est souvent un test d'hypothèse dont la conclusion peut être"on ne peut pas dire qu'il y a une influence". Cette conclusion est malheureusement parfois interprétée comme : " il n'y a pas d'influence" ce qui n'est pas la même information.De plus, lorsque le nombre d'essais est réduit du fait de très petits plans d'essais, il n'est pas évident pour le métier de savoir décider si oui ou non il faut qu'il considère un effet.Plusieurs méthodes de statistique décisionnelle ont été étudiées dans le cadre classique afin d'aider au mieux le métier à prendre une décision (tests de comparaisons des moyennes, approche bayésienne, étude approfondie sur les lois sous-jacentes…) et implémentées dans une application web interactive (R Shiny). L'objectif durant l'alternance est de poursuivre ce travail en se plaçant dans le cadre où les deux groupes contiennent des données censurées (informations incomplètes ou manquantes en raison de contraintes expérimentales). Le candidat devra :- Synthétiser et rédiger un état de l'art des méthodes de statistique décisionnelle susceptibles de répondre à la problématique ;- Compléter l'application R Shiny en y implémentant ces méthodes. Cependant, le candidat est libre de proposer une amélioration de l'application en elle-même ou d'aider à la développer en Python (Django) ;- Tester la performance des méthodes en les appliquant à des données expérimentales telles que les données provenant d'essais du protocole Staircase permettant la détermination de la limite d'endurance d'un matériau;- Se soucier de la facilité de lecture et de compréhension des résultats pour les métiers notamment en vulgarisant les hypothèses et les conclusionsEt en complément ?Le poste est intégré au département « Support Matériaux et Procédés » dans le service Support statistique et informatisation. #J-18808-Ljbffr