Stage Data Scientist

Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work. Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie… Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits. Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie. Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days. A propos du job de Data ScientistIntégré(e) dans notre équipe Data Science, votre mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets traités par l’équipe ont un véritable impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.Nous recrutons des stagiaires pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2025.Vous serez encadré par un data scientist senior durant votre stage pour vous accompagner dans vos recherches, la validation des hypothèses, la mise en œuvre de solutions innovantes et l’affinement de vos compétences techniques et analytiques.Au quotidien, vous allez :Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmesPréparer la mise en production en collaboration avec les Data EngineersFaire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la productionPrésenter les résultats au weekly data science, et proposer des axes d’améliorationParticiper aux sessions de brainstorming de l’équipe, et à la veille technologiqueÉchanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégrationRechercher et se familiariser avec les méthodologies avancées en data science pour améliorer et innover constamment.Capitaliser sur les nouvelles méthodes découvertes, documenter et partager ces connaissances avec l’équipeExemples de thématiques traitées par l’équipe:Résumé des évaluations des vendeurs avec un Large Language Model (LLM) en s’appuyant sur des données textuelles et numériquesAmélioration de la pertinence d’un moteur de recherche de produits avec des méthodes de NLP avancéesDeep Learning & Machine LearningDétection de fraude de vendeurs en utilisant des réseaux de neurones en graphesEstimation de la probabilité d’achat d’un produit via différentes approches (statistique, ML, Deep Learning)Vous aimerez ce job si :Vous êtes en formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique;Vous connaissez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);Vous aimez travailler en équipe ;Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;Vous êtes curieux, autonome et proactif.Ce que nous vous offrons :Indemnité de stage:entre 1200 € et 1400 € par mois (selon le niveau de vos études)Un lieu de travail qui favorise le bien-être et l'équilibre : petits déjeuners, cours de sport et de yoga, apéros, soirées jeux…Un parcours d'intégration sur-mesure afin de pouvoir rapidement monter en compétencesDes missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétencesUne opportunité unique de découvrir une licorne française en pleine expansion et de travailler avec des équipes internationalesAccès aux réductions de notre CSE (billetterie...)Esprit sain dans un corps sain, grâce au pass Gymlib prenez du temps pour vous !Des locaux modernes en plein coeur de Paris (au pied de la Tour Eiffel)La prise en charge de vos transports (Navigo à 50 %, vélo, etc.)Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi. #J-18808-Ljbffr