CDP Power BI - 1 an - TT (IT) / Freelance

Client : groupe industriel multinational et les valeurs d'une entreprise familiale française fière de ses racines rurales depuis plus de 100 ans. Missions: Analyser les besoins et enjeux data des services de direction Rédiger des cahiers des charges, réaliser des tests et des recettes Superviser la production et la diffusion des tableaux de bord pour les différents métiers Superviser la production et la diffusion des KPIs pour les différents métiers Superviser les développements des équipes techniques et des prestataires Organiser et animer les réunions pour les différents métiers Mettre en place des veilles technologiques constantes Compétences recherchées: Définit et formalise avec le métier, des données, de leurs attributs, Travaille avec les interlocuteurs métiers pour définir les règles de gestion et règles de calcul, de contrôle qualité, Définit la modélisation logique et les règles d'uniformisation des données, Organise et coordonne la collecte des données avec les intervenants responsables des sources de données et l'équipe de data engineering, Priorise les tâches et le contrôle de la qualité des livrables, Contribue aux recettes de l'intégration des nouvelles données. Profil candidat: Client : groupe industriel multinational et les valeurs d'une entreprise familiale française fière de ses racines rurales depuis plus de 100 ans. Missions: Analyser les besoins et enjeux data des services de direction Rédiger des cahiers des charges, réaliser des tests et des recettes Superviser la production et la diffusion des tableaux de bord pour les différents métiers Superviser la production et la diffusion des KPIs pour les différents métiers Superviser les développements des équipes techniques et des prestataires Organiser et animer les réunions pour les différents métiers Mettre en place des veilles technologiques constantes Compétences recherchées: Définit et formalise avec le métier, des données, de leurs attributs, Travaille avec les interlocuteurs métiers pour définir les règles de gestion et règles de calcul, de contrôle qualité, Définit la modélisation logique et les règles d'uniformisation des données, Organise et coordonne la collecte des données avec les intervenants responsables des sources de données et l'équipe de data engineering, Priorise les tâches et le contrôle de la qualité des livrables, Contribue aux recettes de l'intégration des nouvelles données.