Lead Data Scientist H/F About ü Lille CDI A négocier Sur site

La société est une start-up, créée en 2020 et proposant des solutions SAAS pour le BtoB dans le domaine de la MarTech. En moins de 4 ans, elle a su se construire une vraie légitimité sur son marché, atteindre près d’un million de chiffre d’affaires et constituer une équipe experte d’une dizaine de personnes.Les satisfactions des équipes :Reconnaissance de la solution sur le marché avec de nombreux prix en innovation marketingNiveau d’expertise élevé des équipes techniques et métierAmbiance passionnée et enthousiaste, favorisant le partage d’expériencesDans un contexte de forte traction commerciale, l’entreprise a pour objectif de faire évoluer son produit et d’intégrer pleinement l’aspect “data” dans sa roadmap.La start-up recherche un ou une Lead Data Scientist afin de prendre la responsabilité de ces évolutions stratégiques et de porter en interne une culture data-driven.En rattachement direct au CTO, vous organisez les sujets data, des POC jusqu’à la mise en application côté produit et l’industrialisation.Les missionsVous approprier, comprendre, modéliser les différentes datas collectées via les outils actuelsReprendre l’ensemble des cas d’usage actuels en vue d’optimiser leur impact en apportant une nouvelle couche d’expertise dataDévelopper et déployer les modèles pertinents de Machine Learning dans un objectif prédictifCollaborer avec l’équipe technique pour la mise en productionConcevoir de nouveaux outils d’analyse et de visualisation dataMener des tests et POC en faisant le lien avec les besoins remontés par les équipes métiers et les clientsChallenger la roadmap tech et produit aux côtés des fondateurs et aider à la priorisationÊtre force de proposition : chercher à impacter l’utilisateur final et le business de l’entrepriseInfuser et transmettre votre ADN data dans toute l’entreprisePiloter les projets en interne avec les équipesVous êtes la personne idéale si :Vous avez une solide expérience en data science et statistiquesVous maîtrisez les langages de programmation tels que Python, R ou SQLVous avez de l’expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)Vous connaissez les méthodes de modélisation et les modèles de machine learningVous avez la capacité de développer, entraîner et déployer des modèles prédictifsVous souhaitez monter en compétence sur des enjeux liés au marketing digitalVous avez d’excellentes compétences organisationnelles et pouvez gérer plusieurs projets simultanémentVous avez une forte capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniquesVous avez un sens de la pédagogie et savez vulgariser des concepts techniquesVous faites preuve d’initiatives et vous êtes capable de proposer des solutions innovantes pour résoudre des problèmes complexesVous êtes “hands on”, vous faites preuves de débrouillardise, vous n’avez pas peur d’explorer, de mettre les mains dans le code, de tester, de challenger les équipes et la directionVous êtes pragmatique : vous cherchez à exploiter des solutions qui existent déjà plutôt que de réinventer la roueL’entreprise est votre employeur idéal si :Vous souhaitez rejoindre une startup avec une forte traction marché et un produit innovant, qui a gagné de nombreux prix en innovation marketingVous voulez être au sein d’une équipe ultra experte, enthousiaste et désireuse de partager ses expériencesVous valorisez le savoir-être, la bienveillance et la transparence au quotidienVous souhaitez un rôle où vous exercerez de vraies responsabilités et un impact réel sur le produit et le businessLes bénéficesPackage autour de 58KUn jour de télétravail par semaineLocaux très agréables en plein centre de Lille, accès facile en transports en communLes prochaines étapes3 étapes en moins de 3 semaines si ce rythme est OK pour vous !45 min d’échange en visio avec About ü pour cerner la correspondance entre vos attentes et le posteUne rencontre d’1h30 avec les co-fondateurs dans les locaux de l’entrepriseUn deuxième échange avec le CTO autour d’un use-case #J-18808-Ljbffr