Stage Ingénieur·e R&D en traitement et signal acoustique F/H

Stage Ingénieur·e R&D en traitement et signal acoustique F/HVélizyDéveloppementVous cherchez un stage stimulant dans notre pôle R&D? Alors cette offre est fait(e) pour vous !SII recherche un(e) stagiaire pour rejoindre le pôle d’innovation IA/DATA de SII Research, au sein de l’équipe IA générative, située à Vélizy. Nous nous engageons à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées technologiques expérimentales dans de nombreux secteurs tels que la cybersécurité, l’énergie, les assurances, l’aérospatial et la défense. Vous serez intégré(e) à une communauté d’innovation dynamique composée d’une dizaine de chercheurs, qui vous accompagneront dans votre apprentissage.Objectif de la mission:En tant que stagiaire, vous participerez à la recherche et au développement d'algorithmes et de systèmes de détection et de localisation de drones à partir de données acoustiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos chercheurs, acquérant une expérience pratique dans les domaines suivants :Traitement du signal acoustique: Développer des méthodes pour isoler les sons spécifiques des drones dans des environnements sonores complexes.Apprentissage automatique/IA: Appliquer des algorithmes pour identifier les modèles acoustiques correspondant à une activité de drones.Localisation des sources acoustiques: Utiliser les signaux acoustiques pour estimer la position des drones en temps réel.Analyse de données: Manipuler et analyser de grands ensembles de données.Prototypage: Tester et évaluer des systèmes de détection et de localisation acoustique dans des conditions réelles.Profil Recherché:De niveau bac + 4/5 et issu(e) d’une école d’ingénieur, actuellement en formation en informatique, ingénierie électrique, acoustique, traitement du signal ou dans un domaine connexe.Connaissances en traitement du signal et analyse audio.Une expérience avec l'apprentissage automatique, notamment dans la classification des sons, est un plus.Maîtrise de Python, Scikit-Learn et d’au moins un des frameworks de Deep Learning tels que TensorFlow ou PyTorch.Excellentes compétences en résolution de problèmes et souci du détail.Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.Ce que nous offrons:Une expérience pratique avec des technologies de détection acoustique de pointe.La possibilité de contribuer à des projets de Recherche & Développement.Un environnement de travail dynamique et collaboratif.Créons l'avenir ensemble : SII Île-de-France, où l'excellence rencontre l'innovation pour enrichir l'expérience de nos clients et le parcours professionnel de nos équipes.Cédric PERIERDirecteur Région Île-de-France #J-18808-Ljbffr