Ingénieur (H/F) en développement et intégration pour le Segment Sol de l'Instrument EUCLID

Company:  CNRS
Location: Orsay
Closing Date: 24/11/2024
Salary: £60 - £80 Per Annum
Type: Temporary
Job Requirements / Description
Portail > Offres > Offre UMR8617-GILPOU-006 - Ingénieur (H/F) en développement et intégration pour le Segment Sol de l'Instrument EUCLID Ingénieur (H/F) en développement et intégration pour le Segment Sol de l'Instrument EUCLID Date Limite Candidature : vendredi 25 octobre 2024 23:59:00 heure de Paris Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler Informations généralesIntitulé de l'offre : Ingénieur (H/F) en développement et intégration pour le Segment Sol de l'Instrument EUCLID Référence : UMR8617-GILPOU-006Nombre de Postes : 1Lieu de travail : ORSAY Date de publication : vendredi 4 octobre 2024 Type de contrat : CDD Technique/Administratif Durée du contrat : 12 moisDate d'embauche prévue : 1 décembre 2024Quotité de travail : Temps complet Rémunération : 2932.84 € à 3095.62 € bruts mensuels selon expériences Niveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus) Expérience souhaitée : 1 à 4 années BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifiqueEmploi type : Expert-e en calcul scientifique Missions L'ingénieur sera responsable du développement, du test, de l'intégration et de la documentation des outils dédiés au segment sol de l'instrument Euclid. Activités Les activités sont centrées autour du segment sol de la mission Euclid et visent à permettre :- La fusion des données d'imagerie dans Euclid en général, et du suivi de l'homogénéisation des fonctions d'étalement de point (PSF) ;- A’ la séparation entre étoiles et galaxies ;- La mesure de paramètres morphologiques des galaxies. La plupart des algorithmes est déjà développée ;- Le développement et la consolidation des algorithmes de fonctions de vraisemblance de comptage d'amas de galaxie, et des spectres croisés CMB-Euclid ;- Le suivi et la validation de la photométrie des galaxies et des produits MER ;- La participation au développement d’outils d’analyse scientifique liée à- la détection d’amas de galaxies, avec prise en compte de la présence de redshifts photométriques ;- l’utilisation d’algorithmes de machine learning pour la séparation étoiles/galaxies ou détection de certains types de sources astrophysiques.Développements, tests et implémentations dans le respect des standards SDC (Science Data Centers) :- Développer, tester, implémenter et documenter des algorithmes de prise en compte des variations angulaires et chromatiques de la PSF ;- Développer, tester, implémenter et documenter des algorithmes de séparation étoiles/galaxies ;- Contribuer aux autres développements du pipeline Euclid, en relation avec le SDC Italie et le SDC France (CNES).- Tester, implémenter et documenter des algorithmes de mesure de paramètres morphologiques des galaxies.Suivi et validation :- Assurer le suivi de la qualité des produits MER, en particulier la photométrie, l’évolution de la PSF ;- Répondre aux requêtes d’analyse des produits MER par les utilisateurs.Documentation et Collaboration :- Documenter la totalité de son travail ;- Assister le chef de projet et, éventuellement, encadrer des étudiants stagiaires ou d'autres CDD impliqués dans les activités SDC.- Assurer la communication et la collaboration quotidienne avec les partenaires étrangers, ainsi qu'avec les partenaires du segment sol au CEA Saclay et au CNES.- Participer et éventuellement animer des téléconférences et réunions en Europe.- S'assurer que l'information concernant Euclid circule correctement au sein de l'IAS et dans OU-MER au niveau national et européen. Compétences Compétences techniques :- Environnement Linux.- Langage Python (numpy, astropy, etc.).- Outils collaboratifs (Git, etc.).Compétences transversales :- Capacité à écrire des notes techniques internes et des rapports.- Capacité à échanger efficacement dans un environnement de projet international.Compétences Additionnelles (Souhaitées)- Expérience avec le traitement d'images astronomiques.- Connaissance des algorithmes de machine learning appliqués à l'astrophysique.Compétences relationnelles :- Capacité à travailler en équipe dans un environnement multidisciplinaire.- Aptitude à animer des réunions et des téléconférences.- Esprit de synthèse et sens de la communication pour assurer une bonne circulation de l’information. Contexte de travail Euclid est la dernière mission spatiale de cosmologie de l'Agence Spatiale Européenne lancée en juillet 2022 pour imager la quasi-totalité du ciel en bandes visible et proche infrarouge, afin d'étudier les composantes sombres de l'Univers (matière noire et énergie sombre). Ces dernières sont basées sur l'analyse très précise des images (et photométrie) et spectres des galaxies en vue d'une analyse statistique de grande ampleur. Euclid permettra en outre d'étudier l'évolution des grandes structures dans l'univers. L'un des enjeux d'Euclid est le traitement homogène des données et la prise en compte des effets systématiques les plus fins. L'Institut d'Astrophysique Spatiale d'Orsay est un des grands laboratoires spatiaux européens à vocation multithématique (étude du soleil, les planètes du système solaire et les exoplanètes, la matière extraterrestre et la matière interstellaire, les galaxies et la cosmologie).Il a la responsabilité, au sein du consortium Euclid dans le segment sol scientifique ou SGS pour Science Ground Segment), de la partie d'homogénéisation des images ainsi que la séparation étoiles/galaxies et les mesures morphologiques des galaxies dans l'OU-MER (Organisation Unit : MERge, pour fusion des données). Les données proviendront des deux instruments imageurs d'Euclid (VIS et NIR) et aussi de données sol externes (EXT).L’ingénieur recruté sera intégré à la plateforme IDOC (+ 20 personnes dédiées aux opérations et à la gestion des données de projets spatiaux) et au sein d’un groupe scientifique d’une dizaine de scientifiques et ingénieurs.Des déplacements en Europe sont à prévoir. #J-18808-Ljbffr
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