Machine Learning Engineer

A propos du job Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. A propos de l’équipe Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform Ce qu’il y a pour vous dans ce job Implémenter, optimiser et déployer des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Traiter des sujets très divers et variés d’un point de vue: Business Machine learning (NLP, Image processing, Time series, LLM, système de recommandation, etc.) Infrastructure (spark, model endpoints, etc.) Une plateforme Machine Learning et Data Platform state-of-the-art Concevoir et déployer des infrastructures à faible latence avec les Data Engineers Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership La possibilité d'avoir un contrat freelance ou CDI Notre stack et nos outils Python, Tensorflow, Pytorch, Databricks, Spark, Aws, Airflow, MLflow, Delta Lake, SQL Au quotidien, vous allez : Designer, optimiser et mettre en production des modèles de machine learning de façon scalable (apprentissage et inférence) Rassembler et manipuler les données, prototyper des algorithmes de machine learning Mettre en place et monitorer des serving endpoints Participer à l’évolution de la plateforme Machine Learning de Mirakl Continuer à mettre en place des best practices de programmation mais aussi de déploiement Effectuer de la veille technologique sur les modèles state-of-the-art, ainsi que sur les stack machine learning Présenter les résultats au weekly data science et auxsessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration Vous aimerez ce job si : Vous avez minimum 3 ans d’expérience en tant que Machine Learning Engineer (le poste est évolutif selon votre séniorité) Vous avez de solides compétences en développement Python Vous aimez le software engineering et le machine learning Vous avez une expérience significative dans la mise en production, le scaling des modèles et des bests practices MLOps Vous avez l’habitude de chercher, manipuler et analyser des données à forte volumétrie, idéalement avec Spark Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Deep Learning (texte et/ou image), des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers Vous avez de l’expérience dans l’optimisation de modèles de machine learning et de leur inférence Vous avez de l’expérience dans la mise en place de serving de modèles Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et aimezpartager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles Petit plus : Vous avez une expérience en environnement e-commerce, sur des algorithmes de systèmes de recommandations et/ou retail media* Vous avez une expérience dans le serving de modèles à faible latence Vous êtes spécialiste NLP Optimisation de LLM #J-18808-Ljbffr