Software Engineer F/H

Notre raison d'êtreSafran.AI (anciennement Preligens) propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéo FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.La société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine commerciale ou gouvernementale.Depuis son intégration au groupe Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0. À titre d'exemple, l'analyse d'images automatisée par l'IA peut assister les contrôleurs en charge de l'inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs...) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. Votre mission, si vous l'acceptezL'équipe AI Engineering développe un ensemble d'outils internes de MLOps, à destination des Data Scientists, visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles d'IA, " l'AI Factory".Toutes les étapes de développement sont couvertes, de l'ingestion des données au déploiement final : construction et stockage des jeux de données, entraînement de modèles, évaluation et packaging de modèles, tout en garantissant le traçabilité.Nous sommes une vingtaine, avec des profils mixtes AI / Software.Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste. La plateforme IA a été historiquement tournée vers le traitement d'images satellites à destination d'équipes internes. Nous prévoyons une forte croissance du nombre de modèles déployés, une diversification des types de données, et une extension de notre base utilisateurs, y compris hors de Safran.AI. En tant que Software Engineer, vous travaillerez notamment à :? Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de notre plateforme de MLOps : - En s'appuyant sur les services de notre fournisseur de cloud,- Mais aussi dans des contextes on-premise? Effectuer une veille technologique de l'état de l'art pour améliorer notre stack Spécificités du poste Ce que nous offrons? Environnement remote-friendly avec jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.? Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !? Un salaire compétitif et équitable dans l'organisation? Un minimum de 33 jours de congés par an? Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)? Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesureNotre process de recrutementInternal job offer? Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.? Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !? Réalisation d'un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d'un ou deux pairs ? Un entretien avec le Vice-Président de l'organisation que vous rejoindrezToutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s'engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive Complément du descriptif Adapter notre stack technique pour répondre aux nouveaux besoins et anticiper sur les futurs besoins utilisateurs en repoussant les limites des systèmes existants : - Accompagner l'augmentation du nombre de modèles produits en améliorant la modularité et la robustesse des outils proposés aux data scientists - Développer des solutions pour accélérer la mise en production de nos modèles : ré-entraînement de modèles en continu, plans d'expérience automatisés, optimisation du packaging - Garantir l'exploitabilité de nos modèles en contexte contraint (accès restreint à l'infrastructure des clients) - Améliorer le serving des modèles en production (serveur d'inférence, gestion multi-GPU) - Améliorer nos outils pour profiler et benchmarker nos modèles? Effectuer une veille technologique de l'état de l'art pour améliorer notre stackDe façon transversale, vous aurez l'occasion d'influer sur les choix techniques et les orientations de notre stack, de peser sur notre méthodologie de travail, et de partager votre expérience aux autres membres de l'équipe via du pair-programming, des présentations ou du mentorat, le tout dans un contexte de large équipe d'IA produisant des solutions partant en production, à l'échelle. Parlons de vous Votre profilVous avez la volonté de participer à la construction d'une plateforme MLOps et donc d'une curiosité autour des enjeux et spécificités de la mise en production de solutions d'IA. Cette plateforme se doit d'être axée sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.Vous disposez? De plus de 8 ans d'expérience en informatique au sens large? D'une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel? Une forte compréhension des bases de données et de la conteneurisation? D'une expérience de la production (déploiement, monitoring, observabilité)? D'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique? D'une bonne capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie? D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs? D'une expérience en serving de modèles (ex : Triton, Tensorflow Serving, TorchServe)? D'une expérience en embarqué? Vous avez déjà occupé un poste de tech lead ou managerLocalisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, PARIS (75) Ville PARIS Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC+5 Niveau d'expérience min. requis Supérieure à 8 ans Langues Anglais (Courant) #J-18808-Ljbffr