Stage – Compression d’images par réseaux de tenseurs – (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?Construisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.Nos engagements, vos avantages :Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée.Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ème mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…).La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE.Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,…).Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement.Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).QUI ÊTES-VOUS ?En formation de niveau BAC+4/5 à dominante Mathématiques appliquées/Physique, vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois ?Vous avez des connaissances générales en Mathématiques appliquées, en traitement d’images et techniques de compression ?Vous avez des connaissances de base de calcul quantique (qubit, espaces de Hilbert, évolution unitaire..) ?Idéalement, vous maîtrisez python ou Julia et vous avez un fort intérêt pour le calcul quantique, le machine learning et l’ingénierie spatiale ?Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?Vous êtes force de proposition, autonome, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :Sur le site de Cannes, au sein de la Direction de la Recherche, vous intégrerez l’équipe de recherche Math4Space composée de 7 docteurs-ingénieurs en mathématiques.L’objectif de ce stage est d’explorer et d’appliquer des méthodes avancées issues de la physique quantique, notamment les réseaux de tenseurs tels que les MPS (Matrix Product States), pour la compression efficace d’images satellitaires, optimisant ainsi leur transmission et stockage. Les MPS offrent une solution prometteuse en exploitant des approximations de faible rang et des représentations hiérarchiques inspirées des systèmes quantiques faiblement intriqués.En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :Étudier les avancées récentes en matière de méthodes de réseaux de tenseurs, en particulier les MPS et leurs applications dans la compression de données.Analyser les techniques existantes de compression d’images pour les données satellitaires.Développer un cadre permettant de représenter les images satellitaires à l’aide des MPS et d'autres structures de réseaux de tenseurs. Cela impliquera la conception et l'optimisation d'algorithmes pour compresser et reconstruire des images satellitaires haute résolution.Identifier des optimisations potentielles pour améliorer l'efficacité de la compression et la qualité des images. Cela peut inclure l'ajustement des paramètres des réseaux de tenseurs ou la combinaison avec d'autres méthodes avancées, telles que les modèles d’apprentissage automatique.Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et de développer de nouvelles compétences.Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous ! #J-18808-Ljbffr