Data Scientist / ML Engineer - H/F - CDI Smile · Lille

SMILE est leleader du "sourire" au travail,mais aussi del'intégration de solutions Open-Source.Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés quele Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateursprésents dans9 pays, avec17 agencesrépartiesen France et à l'international.Nos marques expertes :SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.Nous sommescertifiés“Happy at Work” 2023 !Au sein de l'agence de Lille, rejoignez une équipe dynamique de60 passionnés du monde Open Sourceen intégrant l'équipe DATA, dans une ambiance à taille humaine.MissionsEn tant que membre clé de notre équipe sous la direction du responsable de l’équipe, vous serez responsable de piloter des projets innovants en Data Science, avec un focus spécial sur le développement de notre nouvelle gamme de services en intelligence artificielle, incluant l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'IA générative. Vos missions comprendront : - Contribuer à l'avancement des connaissances chez Smile par le biais de la recherche, tant fondamentale qu'appliquée, dans les domaines essentiels de la data science.- Mener une veille technologique proactive, et représenter Smile dans divers événements professionnels tels que des salons et des meetups. - Initier activement de nouvelles analyses et perspectives pour améliorer les processus décisionnels ainsi que les stratégies d'acquisition, de fidélisation et de monétisation de la clientèle. - Concevoir des modèles d'apprentissage automatique avancés pour la prévision et la classification. - Industrialiser les modèles développés. Talent recherché - Formation : Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou possédez un diplôme équivalent.- Compétences techniques : Vous excellez dans les domaines du machine learning, du deep learning, et dans la conception d'algorithmes complexes pour les réseaux de neurones. Vous maîtrisez les technologies suivantes : - Execution Engine : Databricks, Sagemaker- Payload : Python, Scikit-Learn, Pyspark, - MLOps : CICD, Github Actions, Docker, MLFlow - Orchestration : Airflow Vous avez également de solides connaissances dans un autre langage de programmation orientée objet (par exemple, Ruby ou JavaScript), ainsi que dans l'utilisation de bases de données relationnelles (telles que PostgreSQL, MySQL).La familiarité avec les méthodologies agiles (Kanban, Scrum) et les architectures cloud (AWS, GCP, etc.) et des outils de ML Ops est un atout. Compétences personnelles :Vous êtes capable de vous épanouir dans un environnement dynamique, avez un sens aigu de l'organisation, d'excellentes compétences interpersonnelles et de communication, et faites preuve d'une grande autonomie dans la réalisation de vos tâches. Vous appréciez le travail en solo autant qu'en équipe et possédez un bon niveau d'anglais. Vous au quotidien :Vous êtes doté(e) d’un fort esprit d’équipe et travaillez dans une logique d’amélioration continue Vous faites preuve d’excellentes qualités d’expression orale et rédactionnelle, vous permettant d’échanger avec tout type d’interlocuteurs, jusqu’aux directions générales Vous êtes passionné(e), capable de vous former et de mettre en œuvre de nouvelles technologies avec aisance Vous faites preuve de séniorité, savez argumenter autour de vos designs et expliciter vos travaux et vos orientations avec pédagogie et empathie Vous parlez et écrivez anglais couramment. Rejoindre SMILE c'est : Travailler dans un milieu à forte compétence fonctionnelle et technologique Equilibre vie pro / vie perso, télétravail possible Environnement Agile & international Formations "sur mesure" sur des sujets aussi divers que passionnants avec la possibilité de passer des certifications Développer votre carrière, nombreuses possibilités d’évolutions : expertise, gestion de projets, conseil, etc. Atmosphère familiale et cadre agréable Espaces collaboratifs (blogs, espaces, documentaires, wiki, …) et de capitalisation Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr