Senior Data Engineer - Team Data

Techniquement, Winamax c’est :- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.Quelques chiffres :- 20G+ mains de poker jouées- 150K-250K joueurs actifs par jour- 250K+ tournois de poker par jour- 120K paris sportifs proposés en permanence- 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour- 75K messages échangés par seconde- 50To de données en baseNotre stack :- Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang- Frontend : Javascript, React, Redux, Electron- Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda- Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian- Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift- Cache : AWS Elasticache (Redis)- Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch- BI: AWS Quicksight- CI/CD : Github Actions- Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana A PROPOS DU POSTEPour accompagner le développement de Winamax sur de nombreux sujets Data, nous recrutons un Senior Data Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la conception, à l’implémentation et au maintien des différents applicatifs liés au traitement, contrôle et à l’analyse de données chez Winamax. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE Participer à la conception de solutions permettant la collecte, le stockage et l’organisation de données Créer des pipelines de transformation de données Garantir la cohérence et la qualité des données produites au sein de l’entreprise Créer et maintenir des outils analytiques Collaborer sur les sujets Data avec nos équipes techniques (devs, data scientist) et produit Effectuer de la veille technologique sur l’ensemble des produits et usages liés à la Data QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS Conception et implémentation de pipelines de transformation de données Mise en place d’une plateforme MLOPS Création d’outils d’analyse de données (intégrité de jeu, addiction …) Maintenance et évolution d’un Datalake ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2 Jobs : Lambda, Batch Workflows : Airflow ML : SageMaker BI : Quicksight Langages : Python, Javascript (Node) Streaming : Kafka CI : Github Action Monitoring : Cloudwatch, Grafana LE PROFIL RECHERCHÉ Solide expérience dans le domaine de la Data (vous avez connu différents environnements et challenges techniques) Maîtrise de différentes technologies de stockage (MySQL / PostgreSQL, NoSQL, Datawarehouse …) Expérience significative sur un environnement cloud Compétences en développement (Python) Capacité d’adaptation Bonne communication MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France Télétravail partiel possible (2 jours max par semaine) Rémunération : selon le profil + participation et intéressement PROCESSUS DE RECRUTEMENT Premier échange avec le recruteur - 30min Entretien technique avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30 Entretien final avec le Lead Tech et le Head of Engineering - 1h #J-18808-Ljbffr