(Senior) Data Engineer

Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work. Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie… Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits. Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie. Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days. A propos du jobLa solution SaaS Mirakl est le moteur des marketplaces des plus importants e-commerçants à travers le monde. Cette solution gère et produit de gros volumes de données qui présentent des challenges extrêmement intéressants pour les spécialistes de la donnée (produits, commandes, clients, niveaux de stock, prix, messages, appels API, données de navigation, séries temporelles, données géolocalisées etc.).En tant que (Senior) Data Engineer au sein de l’équipe Data Mirakl, vos principales missions seront de :contribuer à l'enrichissement de la Data Platform (ETL)améliorer la robustesse de nos pipelines de production pour nos applications Machine Learning (inférence real time etc.)Intégré(e) dans une équipe de spécialistes de la donnée (data engineers, machine learning engineers, data scientists, data analysts), vous êtes un des acteurs clés pour garantir la place de Mirakl comme solution dominante sur son marché.Notre stack et nos outilsAu quotidien, vous allez :Participer à la définition et à l’implémentation d’une architecture performante, robuste, scalable et aux coûts maîtrisés pour nos applications Spark ainsi que pour nos pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow)Accompagner les Data Scientists lors de leur mise en production (relecture de code, pair programming) et mettre en place les best practicesOptimiser et améliorer la CI/CD de l’équipe en collaboration avec l’équipe SREAssurer la montée en compétence des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data EngineeringRéfléchir à la meilleure façon d'intégrer les données Google Analytics dans la data platformPartager ses connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes LabsCe qu’on peut vous apporter :Des projets data driven, divers et variés (traitements massifs d’images, de textes, time series etc.) pour des produits différents de MiraklUne culture orientée sur la veille technologiqueDes projets qui ont un vrai impact business devant être déployés sur des centaines de clients dans un contexte multilingueQuelques exemples de sujets en cours :Enrichissement des données produit à partir des images et des descriptionsModération automatique des produitsMapping automatique des données produitIdentification des produits à fort potentielsDétection de comportements frauduleuxSentiment analysis sur les messages échangés entre clients et vendeurs et dans les évaluationsDétermination de prix optimauxMonitoring de la qualité de service des vendeursDes applications d’inférence en synchrone de nos modèles de MLVous aimerez ce job si :Vous êtes passionné(e) par la data et les technologies modernes permettant d'en tirer partieVous vous intéressez à la data science et avez des connaissances générales sur les algorithmes de Machine LearningVous avez un background en développement et avez évolué dans un environnement DataVous avez a minima 4 ans d’expérience en environnement Machine Learning et/ou DataVous avez mis en production avec succès des applications Big Data faisant appel à du Machine Learning, du NLP, du traitement d’images dans des projets d'envergure, à fort volume de donnéesVotre maîtrisez Python, êtes un pro des frameworks data de la fondation Apache et êtes à l'aise dans un environnement AWSVous maîtrisez au moins un outil d’orchestration (Airflow, Data Pipeline ou tout autre outil similaire)Vous présentez vos travaux de manière simple et accessibleVous faîtes preuve d'un bon relationnel et vous aimez mentorer des collaborateursVous parlez couramment anglais et françaisLes plus pour le poste :Vous avez une expérience significative dans le domaine du e-commerceVous avez déjà mis en place un Data Lake, Data Warehouse ou une Data PlatformVous avez déployé des applicatifs en environnement KubernetesVous avez mis en place des pipelines d'ingestion de données avec une approche CDC à l'aide de Debezium ou autreMirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi. #J-18808-Ljbffr