STAGE- Deep Learning pour la Détection de drones dans des images optroniques - F/H

QUI SOMMES-NOUS ?Construisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.Nos engagements, vos avantagesUne réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagéeUn package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTENotre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur: innovation, diversité, environnementUn environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.L’activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre. Le site d’Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d’intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Plus de 1 700 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, à tout moment de la journée, sous tous les climats, dans tous les environnements.QUI ETES-VOUS ?Vous suivez un cursus ingénieur avec une spécialisation en IA/Deep Learning et mathématiques appliquées et recherchez un stage de fin d'étude de 6 mois ?Vous détenez des connaissances solides en deep et machine learning pour le traitement d'image ?Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?Idéalement, vous avez une expérience de deep learning (stage/projet) ?Vous faites preuve d'un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d'analyse et de synthèse, de rigueur ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?On vous reconnait pour votre autonomie et vos capacités d'organisation ?Alors ce qui suit va vous intéresser!CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :Thales développe un système de protection des véhicules militaires destiné à détecter les menaces pour le véhicule, basé sur l'utilisation de plusieurs caméras installées sur le véhicule pour observer en permanence les 360° autour du véhicule. Les conflits armés récents ont montré l'usage de plus en plus fréquent des drones 'kamikazes', qui deviennent une menace importante pour les véhicules et le personnel.L'objet du stage sera d'étudier les méthodes de deep learning, destinés à réaliser la détection, le suivi (tracking) et la classification des drones. On s'appuiera également sur des fonctionnalités de segmentation sémantiques afin d'optimiser cette chaine de détection. Vous aurez ainsi en charge d'étudier, de coder et d'évaluer les résultats des approches choisies, en s'appuyant un dataset d'images multi-spectrales.En nous rejoignant, les missions qui vous seront confiées seront les suivantes :Appropriation de la problématique et des algorithmes existants, analyse bibliographique, préparation du dataset (1 mois)Mise en oeuvre des solutions de deep learning, en utilisant ou en adaptant des traitements existants chez Thales, ou en développant de nouveaux traitements optimisés pour la détection des drones (3 mois)Comparaison des performances des différentes approches, notamment en termes de taux de détection et taux de fausses alarmes (1 mois)Rédaction d’un rapport de stage et d’un rapport d’étude interne (1 mois)Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! #J-18808-Ljbffr