AI Engineer - (H/F) - En alternance

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.OpenClassrooms recherche un AI Engineer(H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’ÉtatAttention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Vos missions en tant que AI Engineer(H/F) en alternance :Collecter et nettoyer les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API, etc.)Développer et mettre en place des modèles d'analyse et des algorithmes adaptés aux besoins de l'entrepriseAnalyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités d'améliorationCréer des tableaux de bord et des rapports pour présenter les résultats à l'équipe de directionParticiper à la veille technologique pour identifier les outils et les méthodes les plus adaptésCollaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et les traduire en analyses pertinentesContribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données et de reportingPoste basé à Reims (Grand Est). Travail en hybride.Du lundi au vendrediPériodes de travail de 8 heuresRepos le week-endTravail en journéeEn entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par moisProfil recherchéÉtudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, de statistiques, ou équivalent, avec une spécialisation en data science ou data analyticsConnaissances solides en programmation (Python, R, SQL, etc.) et en manipulation de donnéesExpérience pratique avec des outils d'analyse de données (Power BI, Tableau, etc.)Compréhension des concepts de machine learning et des méthodes statistiquesCapacité à communiquer de manière claire et concise les résultats d'analyse