Senior Software Engineer / DevOps

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de sport professionnel.La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.Dans le football, SkillCorner couvre plus de 100 compétitions (Femmes et Hommes), possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels. Plus de 200 clubs de football à travers le monde utilisent quotidiennement sa donnée à des fins de recrutement, d'analyses de jeu et de l'adversaire.Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais l'entreprise s'est récemment lancée dans le football américain et le basketball et a déjà signé ses premiers clients en NFL et NBA.Descriptif du posteVous intégrerez l'équipe de développement logiciel chez SkillCorner. Le rôle de l'équipe comprend : le développement, le déploiement et la maintenance des applications à destination de nos clients et de nos opérationnels. À ce titre, vous pourrez intervenir sur les sujets suivants :Le Backend/API du produit : Python3, Django, PostgresSQL, Redshift, Forest Admin, ...La chaine de calcul distribué : Python3, Tensorflow, ...La partie front (plus rare) : Angular6, TypeScript, ...Profil recherchéTrès bonnes connaissances en programmation, particulièrement en pythonÀ l'aise avec LinuxAu moins 3 ans d’expérience en tant que développeur ou devopsÉnorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup techExpérience en développement webExpérience sur AWSConnaissance en compression vidéo, et protocole de streamingIntérêt pour le machine learning et la vision par ordinateurIntérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrieToute connaissance footballistique ou fléchettistique (pause déjeuner) sera appréciéePremier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique. #J-18808-Ljbffr